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機械学習のパターン

投稿:2021年07月26日
プロジェクトの進め方 1:機械学習の適用領域の選択2:業務データの入手確認3:データ加工4:モデルの開発5:評価 処理パターンの種類 1:教師あり学習 A:分類1:教師あり学習 B:回帰1:教師あり学習 c:時系列分析2 […]

モデルの開発ステップ

投稿:2021年07月26日
ステップ 1:データの読み込み2:データ確認3:データ前処理4:データ分割5:アルゴリズム選択6:学習7:予測8:評価9:チューニング

機械学習での分担

投稿:2021年07月26日
業務専門家 AI化したい業務に関して深い知識、経験をもっている人。具体的には対象業務のリーダークラスの人。業務のどこかに課題があるのか問題意識を持っていて、その課題に関してどのようなタイプの機械学習をあてはめると課題が解 […]

ベイズと学習機能

投稿:2021年07月26日
逐次合理性 「2個の情報をいっぺんに使って推定した結果」と、「第一の情報を使って推定し、その推定結果を事前確率として、第二の情報を使って推定した結果」が全く一致するベイズ推定では一般に成り立ちます。ということは、情報をい […]

ベイズ推定に置き換えてみる

投稿:2021年07月17日
モンティ・ホール問題 あなたは、3つのカーテンのA B,Cの前に立っている。3つのカーテンのどちらか1つの裏に商品の自動車が隠されている。あなたは3つのカーテンの一つを選び、そこに自動車が隠されていれば、その自動車をもら […]
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