業務専門家

AI化したい業務に関して深い知識、経験をもっている人。
具体的には対象業務のリーダークラスの人。
業務のどこかに課題があるのか問題意識を持っていて、その課題
に関してどのようなタイプの機械学習をあてはめると課題が解決しそうか、
目的を実現するためのモデルを作るには、どのような入力データ項目を使う
と良さそうかといったアイデア出しを担当する。

データーエンジニア

一般的な業務を対象にしたモデルを作るための学習データは、結局Excelのよう
な表形式になります。きれいな表形式になったデーターは読みやすいですが
そうした、データは最初から存在することは実務ではまずあり得ません。
モデル作成用に整形された表形式のデータを準備することが、データエンジニア
と呼ばれる人の役割となります。

データサイエンティスト

データエンジニアが準備した表形式のデータを受け取り、モデルを作ること
がデータサイエンティストの役割です。モデル作成時には、いかに高い精度を
出すかが最も重要な点です。経験のあるデータサイエンティストは、様々な
手法を駆使して高い精度のモデルを作ります。