パンダス 投稿:2022年08月01日 pandas リッチなデータ構造と関数を提供します。これらの機能は構造化されたデータを素早く簡単に取り扱うために設計されたものです。pandasはPytonをパワフルで生産性の高いデータ分析環境としている1つの重要な要因 […]
統計学者とデータサイエンティスト 投稿:2022年07月14日 用語の違い テーブルデータについての用語には紛らわしいものがある統計学者とデータサイエンティストで同じものに異なる用語を使うからだ。統計学者はモデルの中で応答変数または従属変数を予測するのに予測変数という用語を用いる。デ […]
カテゴリーとして 投稿:2022年07月14日 利点 カテゴリーとしてデータがカテゴリデータとわかっていると、グラフを書いたりモデル適合させたりする統計的手続きで、処理の手順を適切に指示できる。特に、順序尺度データは、Rではordered.factorとして表現でき、 […]
データサイエンスですること 投稿:2022年07月13日 1 検索的データ分析データサイエンスの中核である検索的データ分析(EDA)とは何か、扱うデータの構造、データの特徴を、相関も含めてどのように把握するかという基本的な事柄を学ぶ、同時に、統計学及びR/Pythonにおける基 […]
学習困難matplotlib 投稿:2022年06月23日 matplotlib matplotlibはオブジェクト階層を使って出力中の全プロット要素を表示する、この階層は、matplotlibについて理解するカギとなるFigureとAxesオブジェクトが、階層の2つの要素成分で […]