Pandas-numpay

配列と<ベクトル
科学技術計算、データ分析の為のPythonパッケージ
ベクトル演算、ブロードキャストを提供する高度でメモリ効率
の良い多次元配列の実装はndarray
高速に動作し、呼び出しにループ記法を必要としない、標準的な数学関数
ディスクへの配列の読み書きに加え、メモリーマップファイル機能
行列計算、乱数生成、フーリエ変数の各機能
C ,C++、Fortranへのインタフェースがある
文字列かどうかの判定
数字かどうかの
.str.decimal()
.str.isdeigit()
.str.isnumber()
数字で取り込まれている者の、
pd.to_timedelta()関数を使う。
よく使う時間型
datetime.datetime 日時
例:2019/7/16 20:00:00
datetime.timedelta 経過時間
例::00:00:10
pandasの場合は,to_datetime(),to_timedelta()を利用